単なる Q&A ボットを超える、企業の知識基盤。
知識グラフ・ベクトル意味検索・全文キーワード検索のトリプルハイブリッド検索エンジンに、ビジュアルワークフロー編成とディープリサーチを融合。社内に蓄積された知識を真に活用できる、エンタープライズ向けインテリジェント Q&A プラットフォームです。
まずは 3 つの「貯め方・探し方」 から。ベクトル・全文・グラフを自動で巡回します(カーソルを乗せると停止)。
DeepResearch in action
動作イメージ
複雑な質問は AI が自動で分解し、多段階推論で深掘り。思考プロセスと引用元をリアルタイムで提示します。
社員の有給休暇の取得ルールについて教えてください。年度繰越や時間単位の取得はできますか?
- 1質問を分解有給休暇 / 年度繰越 / 時間単位取得
- 2ナレッジグラフを探索関連エンティティを特定
- 3該当文書を収集2 件ヒット
- 4根拠を突き合わせて回答を生成
入社 6 ヶ月後に 10 日付与され、勤続年数に応じ最大 20 日まで増加。未消化分は翌年度 1 年間に限り繰越可能で、時間単位の取得(年 5 日上限)も可能です。
有給休暇は入社 6 ヶ月後に 10 日付与され、勤続年数に応じて最大 20 日まで増加します。
未消化分は翌年度 1 年間に限り繰越可能です。また、時間単位での取得(年 5 日上限)も認められています。詳細は就業規則第 23 条をご確認ください。
引用元
3 つの検索エンジンを、ひとつに。
ひとつのクエリが グラフ・ベクトル・全文 の 3 エンジンへ同時に流れ、結果を突き合わせて ひとつの最適な答え に集約されます。
グラフ検索
エンティティと関係を辿り、ドキュメントの「つながり」を発見。
得意:関連性・全体像ベクトル意味検索
意味的に近い文書を発見。表現が違っても本質を捉える。
得意:意味類似全文キーワード検索
固有名詞・型番・条文番号などを正確に特定。
得意:事実精度Core Features
6 つのコア機能
キーワード検索の枠を超え、知識を「構造」として扱う 6 つの基幹機能。
トリプルハイブリッド検索エンジン
知識グラフ × ベクトル意味検索 × 全文キーワード検索を同時統合。事実の精確な特定から深い関連性発見まで、問題種別に応じて最適戦略を採用。
自動知識グラフ構築
ドキュメントインポート時に LLM がエンティティと関係を自動抽出。バラバラな文書を構造化された知識ネットワークに変換。
ビジュアルフロー編成
ドラッグ&ドロップで AI フローを設計。Begin / Retrieval / Generate などのモジュールを組合せ、コード不要で専用 Q&A を構築。
ディープリサーチ
複雑な問いを AI が自動分解し、反復検索と多段階推論を実行。思考プロセスと引用元をリアルタイム表示。
透明な対話パイプライン
質問理解 → 検索 → グラフクエリ → コンテキスト構築 → 回答生成 を独立ステップに分解。各段階を観察・調整・最適化できる。
MCP プロトコル連携
Model Context Protocol を内蔵。Google Workspace / Microsoft 365 とも双方向統合し、情報の孤立を解消。
Enterprise Features
エンタープライズ運用に必要な機能を、最初から。
マルチテナント分離・精密リランキング・トークン可視化・非同期処理を標準装備。
Use Cases
活用シーン
業種・部門を問わず、「情報を探す・知識を活かす」あらゆる場面で力を発揮します。

社内ナレッジ基盤
技術ドキュメント・社内規定・研修資料を統合し、誰もが「聞けば答えが返る」状態に。

設備保守支援
製品マニュアルと過去の作業履歴に基づく故障診断アシスタント。現場対応のスピードを底上げ。

コンプライアンス・法務
法規条文と契約事例を精密検索・比較。リスク確認と判例調査を一気に短縮。

研修・学習
企業ナレッジをインタラクティブな知識ネットワークとして蓄積。新人・異動者の立ち上げを支援。

カスタマーサポート・営業
製品資料と過去事例を統合検索し、応対品質と営業ネクストアクションを AI が支援。

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プラン体系(クラウド/オンプレ)、従量課金の仕組み、期間限定の導入キャンペーンなど、「たよる君」の詳細はランディングページにまとめています。