製品情報 — Products
Problems
こんな悩みはありませんか？
現場の声 — その壱
手書き書類が多くてデータ入力が追いつかない。入力ミスもしがち
同じ書類でもフォーマットがいろいろ。データ化すら難しい
過去の紙の資料が膨大に倉庫で眠ったまま
現場の声 — その弐
社員がバラバラに作った書類データ。共有どころか、存在すら知らない…
「あの資料、どこ？」過去資料は、欲しいときには見つからない
「あの業務、どう進めるんだっけ？」マニュアルがあるはずなのに
Our Mission
猫の手も借りたいほどビジネスの課題で困っているとき、
いつでも頼られる存在でありたい。
AIのちからで、紙文書とデータ活用の課題を一緒に解決します。
手書き文書も多様なフォーマットの帳票も、AIが高精度・高速にデータ化。
Product 01 — AI-OCR
たよる君 AI-OCR
手書き文書も多様な書類も、AIで瞬時にデータ化。
金融業界クラスの精度と柔軟なデータ加工力を備えた AI-OCR ソリューション。フォーマットがバラバラな帳票や手書き書類も、AI が高速かつ正確に読み取り、ハイライト確認と自動補正で業務担当者の編集負荷を最小化します。既存システムや RPA とのシームレスな連携で、業務フロー全体を一気通貫で効率化します。
3 つの特長
データ化の高速化
フォーマットの異なる書類も手書き文書も、AIがサクサクとデータ化。入力作業の負担を一気に削減。
自動補正機能
事前定義でAIが自動補正。ハイライト表示で編集・加工確認もラクに進められます。
システム連携
既存システムやRPAとシームレスに連携。データ抽出から業務フロー全体の自動化までを一気通貫。
動作イメージ
書類のスキャンから業務システムへの連携まで、3 ステップで完結します。
ここに書類をドロップ
または ファイル添付
アップロード
仕分けルールと部署を選び、書類をドラッグ&ドロップ
AI解析・確認
抽出データを画像のハイライトと突き合わせて確認・修正
エクスポート
CSV / API / クラウドストレージへ出力。RPAとも連携
Product 02 — Enterprise Knowledge Platform
たよる君 AI-Search
単なる Q&A ボットを超える、企業の知識基盤。
知識グラフ・ベクトル意味検索・全文キーワード検索のトリプルハイブリッド検索エンジンを融合し、ビジュアルワークフロー編成とディープリサーチを組み合わせることで、企業に蓄積された知識を真に「あなたのために活用」できる、エンタープライズ向けインテリジェント知識ベース Q&A プラットフォームです。
社内文書・ナレッジを丸ごと体系化し、欲しい情報を瞬時に取り出す RAG 検索ソリューション。
Core Features
6 つのコア機能
トリプルハイブリッド検索エンジン
知識グラフ × ベクトル意味検索 × 全文キーワード検索を同時統合。事実の精確な特定から深い関連性発見まで、問題種別に応じて最適戦略を採用。
自動知識グラフ構築
ドキュメントインポート時に LLM がエンティティ（人物・組織・技術・製品など）と関係を自動抽出。バラバラな文書を構造化された知識ネットワークに変換。
ビジュアルフロー編成
ドラッグ&ドロップで AI フローを設計。Begin / Retrieval / Generate / Answer / Condition モジュールを自由に組合せ、コード不要でビジネス専用 Q&A を構築。
ディープリサーチ
複雑な問いを AI が自動分解し、反復検索と多段階推論を実行。思考プロセスと引用元をリアルタイム表示し、研究者のように知識ベースを深掘り。
透明な対話パイプライン
質問理解 → 検索 → グラフクエリ → コンテキスト構築 → 回答生成 を独立ステップに分解。各段階を観察・調整・最適化でき、ブラックボックス AI から脱却。
MCP プロトコル連携
Model Context Protocol を内蔵。Claude Desktop 等から知識ベースへアクセス可能、Google Workspace / Microsoft 365 とも双方向統合し情報の孤立を解消。
Triple Hybrid Engine
3 つの検索エンジンを、ひとつに。
単一ベクトル検索の限界を超え、グラフ・ベクトル・全文の 3 つを同時統合。
問題の種類に応じて最適な戦略を自動選択します。
Knowledge Graph
グラフ検索
エンティティと関係を辿り、ドキュメントの「つながり」を発見
得意：関連性・全体像Semantic Vector
ベクトル意味検索
意味的に近い文書を発見。表現が違っても本質を捉える
得意：意味類似Full-text
全文キーワード検索
固有名詞・型番・条文番号などを正確に特定
得意：事実精度DeepResearch in action
動作イメージ
複雑な質問は AI が自動で分解し、多段階推論で深掘り。
思考プロセスと引用元をリアルタイムで提示します。
社員の有給休暇の取得ルールについて教えてください。年度繰越や時間単位の取得はできますか？
有給休暇は入社 6 ヶ月後に 10 日付与され、勤続年数に応じて最大 20 日まで増加します。
未消化分は翌年度 1 年間に限り繰越可能です。また、時間単位での取得（年 5 日上限）も認められています。詳細は就業規則第 23 条をご確認ください。
引用元
Enterprise Features
エンタープライズ運用に必要な機能を、最初から。
マルチテナント分離・精密リランキング・トークン可視化・非同期処理を標準装備。
マルチテナント分離
namespace ベースのチーム/プロジェクトデータ分離
精密リランキング
複数プロバイダー Rerank で検索品質を大幅向上
トークン可視化
呼び出しコストと使用量が一目瞭然
非同期処理
Celery + Redis による大量ドキュメント高並行処理
Use Cases
活用シーン
業種・部門を問わず、「情報を探す・知識を活かす」あらゆる場面で力を発揮します。
社内ナレッジ基盤
技術ドキュメント・社内規定・研修資料を統合し、誰もが「聞けば答えが返る」状態に。
設備保守支援
製品マニュアルと過去の作業履歴に基づく故障診断アシスタント。現場対応のスピードを底上げ。
コンプライアンス・法務
法規条文と契約事例を精密検索・比較。リスク確認と判例調査を一気に短縮。
研修・学習
企業ナレッジをインタラクティブな知識ネットワークとして蓄積。新人・異動者の立ち上げを支援。
カスタマーサポート・営業
製品資料と過去事例を統合検索し、応対品質と営業ネクストアクションを AI が支援。
Learn more
詳細な機能・料金プラン・導入特典は
専用 LP でご確認いただけます
プラン体系（クラウド／オンプレ）、従量課金の仕組み、期間限定の導入キャンペーンなど、 「たよる君」の詳細情報は専用ランディングページにまとめています。